pymc.MvGaussianRandomWalk#
- class pymc.MvGaussianRandomWalk(name, *args, **kwargs)[源代码]#
具有多元正态创新的随机游走
- 参数:
- mu : 类似张量 的
floattensor_like offloat 创新漂移
- cov : 类张量 的
floattensor_like offloat 正定矩阵，创新协方差矩阵
- tau : 类似张量 的
floattensor_like offloat 正定矩阵, 逆协方差矩阵
- chol : 类似张量的
floattensor_like offloat 协方差矩阵的Cholesky分解
- lower : 布尔值, 默认=Truebool, 默认=True
Cholesky 因子是否作为下三角矩阵给出。
- init_dist : 未命名分布未命名分布
初始值的未命名多元分布。
警告
init_dist 将被克隆，使其独立于作为输入传递的那些。
- 步数 :
int, 可选python:int, 可选 随机游走的步数（steps > 0）。仅在未提供形状时需要。
- mu : 类似张量 的
注释
只需要 cov、tau 或 chol 中的一个。
方法
MvGaussianRandomWalk.dist(*args, **kwargs)