数学

此子模块包含各种数学函数。它们大多数直接从 pytensor.tensor 导入（更多详情请参见那里）。在 PyMC 随机变量上进行任何类型的数学运算，或定义自定义似然或先验，都需要使用这些 PyTensor 表达式，而不是 NumPy 或 Python 代码。

在 pymc 命名空间中暴露的函数

expand_packed_triangular(n, packed[, lower, ...])	将一个压缩的三角矩阵转换为一个二维数组。
logit(p)
invlogit	逻辑斯蒂S型函数 (1 / (1 + exp(-x))，也称为expit或逆logit)
probit(p)
invprobit(x)
logsumexp(x[, axis, keepdims])	计算输入元素的指数和对数。

在 pymc.math 中暴露的函数

dot(l, r)	返回一个符号点积。
constant(x[, name, ndim, dtype])	返回一个值为 x 的 TensorConstant。
flatten(x[, ndim])	返回数组的一个副本，将其折叠为一维。
zeros_like(model[, dtype, opt])	numpy.zeros_like 的等价物 :param model: :type model: 张量 :param dtype: :type dtype: 数据类型, 可选 :param opt: 对 PyTensor 优化有用，但对于用户构建图来说，这会导致模型并不总是出现在图中。 :type opt: 如果为 True，我们将在可能的情况下返回一个常量而不是图。
ones_like(model[, dtype, opt])	numpy.ones_like 的等价物 :param model: :type model: 张量 :param dtype: :type dtype: 数据类型, 可选 :param opt: 对 PyTensor 优化有用，不适用于用户构建图，因为这会导致模型不一定总是在图中。 :type opt: 如果为 True，我们将在可能的情况下返回一个常量而不是图。
stack(tensors[, axis])	在给定的轴上按顺序堆叠张量（默认是0）。
concatenate(tensor_list[, axis])	`join`(axis, *tensor_list) 的别名。
sum(input[, axis, dtype, keepdims, acc_dtype])	计算张量 input 沿指定轴(轴)的总和。
prod(input[, axis, dtype, keepdims, ...])	计算张量 input 沿指定轴(轴)的乘积。
lt	a < b
gt	a > b
le	a <= b
ge	a >= b
eq	a == b
neq	a != b
switch	如果条件成立则执行ift，否则执行iff
clip	将 x 限制在最小值和最大值之间。
where	如果条件成立则执行ift，否则执行iff
and_	按位 a & b
or_	按位 a | b
abs	|`a`|
exp	e^`a`
log	以 e 为底的对数
cos	余弦值
sin	正弦值
tan	切线
cosh	双曲余弦值
sinh	双曲正弦值
tanh	双曲正切
sqr	a 的平方
sqrt	平方根
erf	错误函数
erfinv	逆误差函数
dot(l, r)	返回一个符号点积。
maximum	逐元素最大值。
minimum	逐元素最小值。
sgn(a)	迹象
ceil	天花板
floor	楼层
matrix_inverse	将核心 Op 泛化为处理批量维度。
trace	用于跟踪 Python 程序或函数执行的程序/模块
sigmoid	逻辑斯蒂S型函数 (1 / (1 + exp(-x))，也称为expit或逆logit)
logsumexp(x[, axis, keepdims])	计算输入元素的指数和对数。
invlogit	逻辑斯蒂S型函数 (1 / (1 + exp(-x))，也称为expit或逆logit)
logit(p)