pymc.InverseGamma

class pymc.InverseGamma(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

逆伽马对数似然，伽马分布的倒数。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \alpha, \beta) = \frac{\beta^{\alpha}}{\Gamma(\alpha)} x^{-\alpha - 1} \exp\left(\frac{-\beta}{x}\right)\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in (0, \infty)\)
均值	\(\dfrac{\beta}{\alpha-1}\) 对于 \(\alpha > 1\)
方差	\(\dfrac{\beta^2}{(\alpha-1)^2(\alpha - 2)}\) 对于 \(\alpha > 2\)

参数:

alpha : 类似张量 的 float, 可选tensor_like 的 python:float, 可选

形状参数（alpha > 0）。

beta : 类似张量 的 float，可选tensor_like 的 python:float, 可选

尺度参数（beta > 0）。

mu : 类似张量 的 float, 可选tensor_like 的 python:float, 可选

替代形状参数（mu > 0）。

sigma : 类似张量 的 float, 可选tensor_like 的 python:float, 可选

替代尺度参数（sigma > 0）。

方法

InverseGamma.dist([alpha, beta, mu, sigma])

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。