pymc.HalfCauchy

class pymc.HalfCauchy(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

半柯西对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \beta) = \frac{2}{\pi \beta [1 + (\frac{x}{\beta})^2]}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in [0, \infty)\)
模式	0
均值	未定义
方差	未定义

参数:

beta : 类似张量 的 floattensor_like of float

尺度参数（beta > 0）。

方法

HalfCauchy.dist(beta, *args, **kwargs)

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。