pymc.MvStudentTRandomWalk

class pymc.MvStudentTRandomWalk(name, *args, **kwargs)

具有学生T分布创新的多元随机游走

参数:

nuint

自由度

mu : 类似张量 的 floattensor_like of float

创新漂移

scale : 类似张量 的 floattensor_like of float

正定矩阵，创新协方差矩阵

tau : 类似张量 的 floattensor_like of float

正定矩阵, 逆协方差矩阵

chol : 类似张量的 floattensor_like of float

协方差矩阵的Cholesky分解

lower : 布尔值, 默认=Truebool, 默认=True

Cholesky 因子是否作为下三角矩阵给出。

init_dist : 未命名分布未命名分布

初始值的未命名多元分布。

警告

init_dist 将被克隆，使其独立于作为输入传递的那些。

步数 : int, 可选python:int, 可选

随机游走的步数（steps > 0）。仅在未提供形状时需要。

注释

只需要 cov、tau 或 chol 中的一个。

方法

MvStudentTRandomWalk.dist(*args, **kwargs)