pymc.smc.kernels.IMH#

class pymc.smc.kernels.IMH(*args, correlation_threshold=0.01, **kwargs)[源代码]#

独立 Metropolis-Hastings SMC_kernel

方法

`IMH.__init__`(*args[, correlation_threshold])	参数:
`IMH.initialize_population`()	从先验分布中创建初始种群
`IMH.mutate`()	独立 Metropolis-Hastings 扰动。
`IMH.resample`()	基于重要性权重重新采样粒子
`IMH.sample_settings`()	SMC_kernel 设置将在采样结束时保存一次。
`IMH.sample_stats`()	在每个阶段的末尾保存的统计数据
`IMH.setup_kernel`()	在采样开始前执行一次的设置逻辑
`IMH.tune`()	在每次变异步骤之前执行的调优逻辑
`IMH.update_beta_and_weights`()	计算下一个逆温度 (beta)