pymc.HamiltonianMC

class pymc.HamiltonianMC(*args, **kwargs)

基于哈密顿力学的连续变量采样器。

参见 NUTS 采样器，了解自动调整的停止时间和步长缩放。

方法

HamiltonianMC.__init__([vars, path_length, ...])	设置哈密顿蒙特卡罗采样器。
HamiltonianMC.astep(q0)	执行一次HMC迭代。
HamiltonianMC.competence(var, has_grad)	检查这个类对于采样随机变量的适用性。
HamiltonianMC.reset([start])
HamiltonianMC.reset_tuning([start])
HamiltonianMC.step(point)	执行采样器的一个步骤。
HamiltonianMC.stop_tuning()

属性

default_blocked
name
stats_dtypes	包含 <=1 个字典的列表，该字典将统计名称映射到数据类型。
stats_dtypes_shapes	将统计名称映射到数据类型和形状。
vars	分配给步骤方法的变量。
integrator