模型创建与检查

Model(*args, **kwargs)	封装模型的变量和似然因子。
model_to_graphviz([model, var_names, formatting])	从 PyMC 模型生成一个 graphviz 有向图。
modelcontext(model)	返回给定的模型，如果没有提供模型，则尝试在上下文堆栈中查找一个。

其他

Deterministic(name, var[, model, dims])	创建一个命名的确定性变量。
Potential(name, var[, model, dims])	向模型对数概率中添加一个任意项。
set_data(new_data[, model, coords])	设置一个或多个数据容器变量的值。
Point(*args[, filter_model_vars])	建立一个点。
compile_fn(outs, *[, inputs, mode, ...])	编译一个 PyTensor 函数