PyTensor 工具

compile_pymc(inputs, outputs[, random_seed, ...])	始终启用专门化的 pymc 重写来使用 pytensor.function。
gradient(f[, vars])
hessian(f[, vars])
hessian_diag(f[, vars])
jacobian(f[, vars])
inputvars(a)	将输入转换为 PyTensor 变量
cont_inputs(a)	将连续输入获取到 PyTensor 变量中
floatX(X)	将 PyTensor 张量或 numpy 数组转换为 pytensor.config.floatX 类型。
intX(X)	将 pytensor 张量或 numpy 数组转换为 pytensor.tensor.int32 类型。
smartfloatX(x)	将 numpy 浮点值转换为 floatX，并保持其他类型的值不变。
CallableTensor(tensor)	将一个带有一个输入的符号变量转换为一个函数，该函数返回用输入替换一个变量的符号参数。
join_nonshared_inputs(point, outputs, inputs)	创建新的输出和输入 TensorVariables，其中非共享输入被合并为一个展平的向量输入。
make_shared_replacements(point, vars, model)	对所有传入的变量以外的*其他*变量进行共享替换。
generator(gen[, default])	带有设置默认值和新生成器可能性的生成器变量。
convert_observed_data(data)	将用户提供的数据集转换为可接受的格式。