pymc.Uniform

class pymc.Uniform(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

连续均匀对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid 下限, 上限) = \frac{1}{上限-下限}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in [lower, upper]\)
均值	\(\dfrac{lower + upper}{2}\)
方差	\(\dfrac{(upper - lower)^2}{12}\)

参数:

lower : 类似张量 的 float，默认值为 0tensor_like of python:float, 默认值为 0

下限。

upper : 类似张量 的 float，默认值为 1tensor_like of python:float, 默认值为 1

上限。

方法

Uniform.dist([lower, upper])

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。