mars.dataframe.DataFrame.plot.bar

DataFrame.plot.bar(*args, **kwargs)

垂直条形图。

条形图是一种用矩形条表示分类数据的图表，条的长度与所代表的值成比例。条形图显示离散类别之间的比较。图表的一个轴显示被比较的特定类别，另一个轴表示测量值。

Parameters

• x (标签 或 位置, 可选) – 允许将一列与另一列绘图。如果未指定，则使用DataFrame的索引。

• y (标签 或 位置, 可选) – 允许绘制一列与另一列的关系。如果未指定，使用所有数值列。

• color (str, array-like, 或 dict, 可选) –

  每个DataFrame列的颜色。可能的值有：

  • 一个由名称、RGB或RGBA代码表示的单一颜色字符串，

    例如‘red’或者‘#a98d19’。

  • 一个颜色字符串的序列，通过名称、RGB或RGBA

    代码表示，将递归用于每一列。例如 [‘green’,’yellow’] 每一列的条形将交替填充绿色或黄色。如果仅有一列要绘制，则仅使用颜色列表中的第一个颜色。

  • 形式为 {column namecolor} 的字典，使得每一列将被

    相应着色。例如，如果你的列名为 a 和 b，则传递 {‘a’: ‘green’, ‘b’: ‘red’} 将使列 a 的条形为绿色，列 b 的条形为红色。

  在版本 1.1.0 中新增。

• **kwargs – 额外的关键字参数在 DataFrame.plot()中有所记录。

Returns

An ndarray is returned with one matplotlib.axes.Axes per column when subplots=True.

DataFrame.plot.barh : Horizontal bar plot. DataFrame.plot : Make plots of a DataFrame. matplotlib.pyplot.bar : Make a bar plot with matplotlib.

Basic plot.

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Plot a whole dataframe to a bar plot. Each column is assigned a distinct color, and each row is nested in a group along the horizontal axis.

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Plot stacked bar charts for the DataFrame

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Instead of nesting, the figure can be split by column with subplots=True. In this case, a numpy.ndarray of matplotlib.axes.Axes are returned.

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If you don’t like the default colours, you can specify how you’d like each column to be colored.

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Plot a single column.

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Plot only selected categories for the DataFrame.

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Return type

matplotlib.axes.Axes 或它们的 np.ndarray