mars.dataframe.DataFrame.plot.hist#

DataFrame.plot.hist(*args, **kwargs)#

绘制数据框中列的直方图。

直方图是数据分布的表示。 此函数将DataFrame中所有给定Series的值分组到箱中，并在一个 matplotlib.axes.Axes 中绘制所有箱。 当DataFrame的Series处于相似尺度时，这非常有用。

Parameters

  • 由 (str 或 序列, 可选) – 用于分组的DataFrame中的列。

  • bins (int, 默认值 10) – 要使用的直方图箱的数量。

  • **kwargs – 额外的关键字参数在 DataFrame.plot()中有所记录。

Returns

class – 返回一个直方图绘图。

Return type

matplotlib.AxesSubplot

另请参阅

DataFrame.hist

为每个DataFrame的Series绘制直方图。

Series.hist

使用序列数据绘制直方图。

示例

当我们掷骰子6000次时，我们期望每个值大约出现1000次。但当我们掷两个骰子并求和时，分布将会大相径庭。一个直方图展示了这些分布。

(源代码, png, 高分辨率.png, pdf)

../../../_images/mars-dataframe-DataFrame-plot-hist-1.png