mars.tensor.subtract#

mars.tensor.subtract(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

按元素减去参数。

Parameters

  • x1 (array_like) – 要相互减去的张量。

  • x2 (array_like) – 要相互减去的张量。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

y – x1 和 x2 的差，逐元素计算。如果 x1 和 x2 都是标量，返回一个标量。

Return type

张量

备注

在张量广播方面等同于 x1 - x2。

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.subtract(1.0, 4.0).execute()
-3.0

>>> x1 = mt.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = mt.arange(3.0)
>>> mt.subtract(x1, x2).execute()
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  3.,  3.],
       [ 6.,  6.,  6.]])