mars.tensor.cosh#

mars.tensor.cosh(x, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

双曲余弦，逐元素。

等价于 1/2 * (mt.exp(x) + mt.exp(-x)) 和 mt.cos(1j*x)。

Parameters

  • x (array_like) – 输入张量。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

out – 输出数组，与 x 形状相同。

Return type

张量

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.cosh(0).execute()
1.0

双曲余弦描述了悬挂电缆的形状：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = mt.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x.execute(), mt.cosh(x).execute())
>>> plt.show()