mars.tensor.bitwise_xor#

mars.tensor.bitwise_xor(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)#

逐元素计算两个数组的按位异或。

计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位异或。这个ufunc实现了C/Python运算符 ^。

Parameters

  • x1 (array_like) – 仅处理整数和布尔类型。

  • x2 (array_like) – 仅处理整数和布尔类型。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

out – 结果。

Return type

类数组对象

另请参阅

logical_xor, bitwise_and, bitwise_or

binary_repr

返回输入数字的二进制表示形式，作为字符串。

示例

数字 13 由 00001101 表示。同样，17 由 00010001 表示。 因此，13 和 17 的按位异或是 00011100，或 28：

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.bitwise_xor(13, 17).execute()
28

>>> mt.bitwise_xor(31, 5).execute()
26
>>> mt.bitwise_xor([31,3], 5).execute()
array([26,  6])

>>> mt.bitwise_xor([31,3], [5,6]).execute()
array([26,  5])
>>> mt.bitwise_xor([True, True], [False, True]).execute()
array([ True, False])