mars.tensor.absolute#

mars.tensor.absolute(x, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

逐元素计算绝对值。

Parameters
  • x (array_like) – 输入张量。

  • out (Tensor, None, 或 tupleTensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供,它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None,将返回一个新分配的张量。元组(仅作为关键字参数可能)必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc,值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs

Returns

absolute – 一个张量,包含每个元素在 x 中的绝对值。对于复数输入,a + ib,绝对值为 \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\)

Return type

张量

示例

>>> import mars.tensor as mt
>>> x = mt.array([-1.2, 1.2])
>>> mt.absolute(x).execute()
array([ 1.2,  1.2])
>>> mt.absolute(1.2 + 1j).execute()
1.5620499351813308