mars.tensor.ediff1d#
- mars.tensor.ediff1d(a, to_end=None, to_begin=None)[来源]#
张量中连续元素之间的差异。
- Parameters
a (array_like) – 如果有必要,将在计算差异之前被扁平化。
to_end (array_like, 可选) – 要附加到返回差异末尾的数字。
to_begin (array_like, optional) – 在返回的差异开头添加的数字。
- Returns
ediff1d – 差异。大致上,这是
a.flat[1:] - a.flat[:-1]。- Return type
张量
另请参阅
diff,gradient示例
>>> import mars.tensor as mt
>>> x = mt.array([1, 2, 4, 7, 0]) >>> mt.ediff1d(x).execute() array([ 1, 2, 3, -7])
>>> mt.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=mt.array([88, 99])).execute() array([-99, 1, 2, 3, -7, 88, 99])
返回的张量总是1维的。
>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]] >>> mt.ediff1d(y).execute() array([ 1, 2, -3, 5, 18])