mars.learn.metrics.pairwise.cosine_distances

mars.learn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)

计算X和Y中样本之间的余弦距离。

余弦距离定义为 1.0 减去余弦相似度。

在用户指南中了解更多。

Parameters

• X (类数组, 稀疏矩阵) – 形状为 (n_samples_X, n_features)。

• Y (类数组, 稀疏矩阵 (可选)) – 形状为 (n_samples_Y, n_features).

Returns

距离矩阵 – 形状为 (n_samples_X, n_samples_Y) 的张量。

Return type

张量

另请参阅

mars.learn.metrics.pairwise.cosine_similarity

mars.tensor.spatial.distance.cosine

仅稠密矩阵