mars.dataframe.Index.isna#

Index.isna()#

检测缺失值。

返回一个相同大小的布尔对象，用于指示值是否为NA。 NA值，例如None或numpy.NaN，映射为True值。

其他所有内容都映射为 False 值。像空字符串 '' 或 numpy.inf 的字符不被视为 NA 值（除非你设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。

Returns: 数据框中每个元素的布尔值掩码，指示该元素是否不是NA值。
Return type: 数据框

另请参阅

DataFrame.isnull: isna的别名。
DataFrame.notna: isna的布尔反向。
DataFrame.dropna: 省略缺失值的坐标轴标签。
isna: 顶级 isna。

示例

显示数据框中哪些条目是NA。

>>> import numpy as np
>>> import mars.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [md.NaT, md.Timestamp('1939-05-27'),
...                             md.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df.execute()
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna().execute()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示系列中哪些条目是NA。

>>> ser = md.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser.execute()
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna().execute()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool