mars.dataframe.Series.rmul#

Series.rmul(other, level=None, fill_value=None, axis=0)#

返回系列和其他元素的逐元素乘法（双目运算符 rmul）。

等价于 series * other，但支持在一个输入中替换缺失数据的 fill_value。

Parameters

  • 其他 (序列 或 标量值) –

  • fill_value (无或浮动值, 默认为无（NaN）) – 在计算之前，用此值填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐 Series 所需的任何新元素。 如果两个对应 Series 位置的数据都缺失，结果将会缺失。

  • level (int 或 name) – 在一个级别上广播，匹配传入的 MultiIndex 级别上的索引值。

Returns

操作的结果。

Return type

系列

另请参阅

Series.mul

示例

>>> import numpy as np
>>> import mars.dataframe as md
>>> a = md.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a.execute()
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64

>>> b = md.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b.execute()
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64

>>> a.multiply(b, fill_value=0).execute()
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64