mars.dataframe.Series.dt.is_quarter_start

Series.dt.is_quarter_start

指示日期是否为季度的第一天。

Returns

is_quarter_start – 与原始数据相同类型的布尔值。系列将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex将具有相同的名称。

Return type

Series 或 DatetimeIndex

另请参阅

quarter

返回日期的季度。

is_quarter_end

指示季度开始的类似属性。

示例

该方法适用于具有日期时间值的 Series，位于 .dt 访问器下，并且直接适用于 DatetimeIndex。

>>> import mars.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'dates': md.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start).execute()
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False

>>> idx = md.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx.execute()
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_quarter_start.execute()
array([False, False,  True, False])