mars.tensor.nan_to_num#

mars.tensor.nan_to_num(x, copy=True, **kwargs)[来源]#

将nan替换为零，将inf替换为大有限数。

如果 x 不精确，NaN 被替换为零，正无穷大和负无穷大被分别替换为 x.dtype 所能表示的最大和最负的有限浮点值。

对于复杂数据类型，上述内容被单独应用于x的每个实部和虚部。

如果 x 不是不精确的，则不进行任何替换。

Parameters

x (类数组) – 输入数据。
复制 (bool, 可选) – 是否创建x的副本（True），或者在原地替换值（False）。只有在转换为数组时不需要复制的情况下，才会进行原地操作。默认值为True。

Returns

out – x，非有限值被替换。如果 copy 为 False，这可能是 x 本身。

Return type

张量

另请参阅

isinf: 显示哪些元素是正无穷或负无穷。
isneginf: 显示哪些元素是负无穷大。
isposinf: 显示哪些元素是正无穷大。
isnan: 显示哪些元素不是数字（NaN）。
isfinite: 显示哪些元素是有限的（不是NaN，不是无穷大）

备注

Mars使用IEEE标准的二进制浮点数进行算术运算（IEEE 754）。这意味着不是一个数字（Not a Number）不等同于无穷大。

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> x = mt.array([mt.inf, -mt.inf, mt.nan, -128, 128])
>>> mt.nan_to_num(x).execute()
array([  1.79769313e+308,  -1.79769313e+308,   0.00000000e+000,
        -1.28000000e+002,   1.28000000e+002])
>>> y = mt.array([complex(mt.inf, mt.nan), mt.nan, complex(mt.nan, mt.inf)])
>>> mt.nan_to_num(y).execute()
array([  1.79769313e+308 +0.00000000e+000j,
         0.00000000e+000 +0.00000000e+000j,
         0.00000000e+000 +1.79769313e+308j])