随机抽样

示例随机数据

mars.tensor.random.rand	给定形状中的随机值。
mars.tensor.random.randn	从“标准正态”分布中返回一个样本（或多个样本）。
mars.tensor.random.randint	返回从 low（包含）到 high（不包含）的随机整数。
mars.tensor.random.random_integers	包括low和high之间的mt.int类型随机整数。
mars.tensor.random.random_sample	返回在半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
mars.tensor.random.random	返回在半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
mars.tensor.random.ranf	返回在半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
mars.tensor.random.sample	返回半闭区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
mars.tensor.random.choice	从给定的 1-D 数组生成随机样本
mars.tensor.random.bytes	返回随机字节。

分布

mars.tensor.random.beta	从Beta分布中抽样。
mars.tensor.random.binomial	从一个二项分布中抽取样本。
mars.tensor.random.chisquare	从卡方分布中抽取样本。
mars.tensor.random.dirichlet	从狄利克雷分布中抽取样本。
mars.tensor.random.exponential	从指数分布中抽样。
mars.tensor.random.f	从F分布中抽取样本。
mars.tensor.random.gamma	从Gamma分布中抽取样本。
mars.tensor.random.geometric	从几何分布中抽取样本。
mars.tensor.random.gumbel	从Gumbel分布中抽样。
mars.tensor.random.hypergeometric	从超几何分布中抽取样本。
mars.tensor.random.laplace	从拉普拉斯或双指数分布中绘制样本，指定位置（或均值）和尺度（衰减）。
mars.tensor.random.lognormal	从对数正态分布中抽样。
mars.tensor.random.logseries	从对数系列分布中抽样。
mars.tensor.random.multinomial	从多项式分布中抽取样本。
mars.tensor.random.multivariate_normal	从多元正态分布中抽取随机样本。
mars.tensor.random.negative_binomial	从负二项分布中抽样。
mars.tensor.random.noncentral_chisquare	从非中心卡方分布中抽取样本。
mars.tensor.random.noncentral_f	从非中心F分布中抽取样本。
mars.tensor.random.normal	从正态（高斯）分布中抽取随机样本。
mars.tensor.random.pareto	从指定形状的Pareto II或Lomax分布中抽取样本。
mars.tensor.random.poisson	从泊松分布中抽样。
mars.tensor.random.power	从正指数 a - 1 的幂分布中在 [0, 1] 范围内绘制样本。
mars.tensor.random.rayleigh	从瑞利分布中抽样。
mars.tensor.random.standard_cauchy	从标准柯西分布中抽取样本，模式 = 0。
mars.tensor.random.standard_exponential	从标准指数分布中抽取样本。
mars.tensor.random.standard_gamma	从标准伽马分布中抽取样本。
mars.tensor.random.standard_normal	从标准正态分布中抽取样本（均值=0，标准差=1）。
mars.tensor.random.standard_t	从具有df自由度的标准学生t分布中抽样。
mars.tensor.random.triangular	从区间[left, right]的三角分布中抽取样本。
mars.tensor.random.uniform	从均匀分布中抽样。
mars.tensor.random.vonmises	从冯·米塞斯分布中抽取样本。
mars.tensor.random.wald	从Wald分布或反高斯分布中抽取样本。
mars.tensor.random.weibull	从威布尔分布中抽样。
mars.tensor.random.zipf	从Zipf分布中抽取样本。

随机数生成器

mars.tensor.random.seed	为生成器设置种子。
mars.tensor.random.RandomState