mars.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.fillna

DataFrameGroupBy.fillna(value=None, method=None, axis=None, limit=None, downcast=None)

使用指定的方法填充NA/NaN值

value: scalar, dict, Series, or DataFrame

用于填充空洞的值（例如 0），也可以是一个字典/系列/数据框，其中指定针对每个索引（对于系列）或列（对于数据框）使用的值。字典/系列/数据框中不包含的值将不会被填充。这个值不能是列表。

方法: {‘backfill’,’bfill’,’ffill’,None}, 默认 None
轴: {0 或 ‘index’, 1 或 ‘column’}
限制: 整数, 默认 None

如果指定了方法，这是要向前/向后填充的最大连续 NaN 值的数量

downcast: dict, default None

一个字典，表示如果可能的话，项->数据类型的映射，或者字符串'infer'，它将尝试下调到适当的等效类型

返回：DataFrame或None