mars.dataframe.Series.plot.barh

Series.plot.barh(*args, **kwargs)

制作一个水平条形图。

水平条形图是一种以矩形条显示定量数据的图表，条的长度与它们代表的值成比例。条形图显示了离散类别之间的比较。图表的一条轴显示正在比较的特定类别，另一条轴表示测量值。

Parameters

• x (标签 或 位置, 可选) – 允许将一列与另一列绘图。如果未指定，则使用DataFrame的索引。

• y (标签 或 位置, 可选) – 允许绘制一列与另一列的关系。如果未指定，使用所有数值列。

• color (str, array-like, 或 dict, 可选) –

  每个DataFrame列的颜色。可能的值有：

  • 一个由名称、RGB或RGBA代码表示的单一颜色字符串，

    例如‘red’或者‘#a98d19’。

  • 一个颜色字符串的序列，通过名称、RGB或RGBA

    代码表示，将递归用于每一列。例如 [‘green’,’yellow’] 每一列的条形将交替填充绿色或黄色。如果仅有一列要绘制，则仅使用颜色列表中的第一个颜色。

  • 形式为 {column namecolor} 的字典，使得每一列将被

    相应着色。例如，如果你的列名为 a 和 b，则传递 {‘a’: ‘green’, ‘b’: ‘red’} 将使列 a 的条形为绿色，列 b 的条形为红色。

  在版本 1.1.0 中新增。

• **kwargs – 额外的关键字参数在 DataFrame.plot()中有所记录。

Returns

当 subplots=True 时，返回一个 ndarray，每一列对应一个 matplotlib.axes.Axes。

DataFrame.plot.bar：垂直条形图。

DataFrame.plot : 使用 matplotlib 绘制 DataFrame 的图。

matplotlib.axes.Axes.bar : 使用 matplotlib 绘制垂直条形图。

基本示例

(源代码, png, hires.png, pdf)

将整个 DataFrame 绘制为水平条形图

(源代码, png, hires.png, pdf)

为 DataFrame 绘制堆叠的条形图

(源代码, png, hires.png, pdf)

我们可以为每一列指定颜色

(源代码, png, hires.png, pdf)

将 DataFrame 的一列绘制为水平条形图

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绘制 DataFrame 与所需列的关系

(源代码, png, hires.png, pdf)

Return type

matplotlib.axes.Axes 或它们的 np.ndarray