pymc.SymbolicRandomVariable.perform

SymbolicRandomVariable.perform(node, inputs, outputs)

计算输入上的函数并将变量放入输出存储中。

参数:

节点

表示此计算的符号 Apply 节点。

输入

不可变的非符号/数值输入序列。这些是 node.inputs 中每个 Variable 的值。

output_storage

可变单元素列表的列表（不要改变这些列表的长度）。每个子列表对应于 node.outputs 中每个 Variable 的值。此方法的主要目的是设置这些子列表的值。

参数

包含 Op.__props__ 中每个条目值的元组。

注释

output_storage 列表可能包含数据。如果 output_storage 的一个元素不是 None，它必须是正确类型的，例如，对于一个 TensorVariable，它必须是一个具有正确维数和正确 dtype 的 NumPy ndarray。它的形状和步长模式可以是任意的。不能保证这些预设值是由之前调用此 Op.perform() 产生的；它们可能是由另一个 Op 的 perform 方法分配的。Op 可以自由地根据需要重用 output_storage，或者丢弃它并分配新内存。