pymc.近似.设置_大小_和_确定性

Approximation.set_size_and_deterministic(node, s, d, more_replacements=None)

Dev - 在通过 symbolic_sample_over_posterior() 或 symbolic_single_sample() 对节点进行采样后，可以分配并应用新的随机生成器到节点

参数:

节点: :class:`变量`

带有符号化应用的 VI 替换的 PyTensor 节点

s: 标量

期望的样本数量

d: bool 或 int

采样是否以确定性方式进行

more_replacements: dict

更多替换应用

返回:

Variable with applied replacements, ready to use