pymc.FullRank.sample_node#
- FullRank.sample_node(node, size=None, deterministic=False, more_replacements=None)#
给定的节点或节点在共享的后验分布上采样
- 参数:
- 节点: PyTensor 变量 (或 PyTensor 表达式)
- size: None 或标量
样本数量
- more_replacements: `dict`
添加自定义替换到图表中，例如更改输入源
- deterministic: bool
如果为True，是否使用零作为初始分布 - 零初始点将产生恒定的潜在变量
- 返回:
samplednode(s)withreplacements