pymc.Metropolis.__init__

Metropolis.__init__(vars=None, S=None, proposal_dist=None, scaling=1.0, tune=True, tune_interval=100, model=None, mode=None, **kwargs)

创建一个 Metropolis 步进器的实例

参数:

vars: list

采样器的值变量列表

S: 标准差或协方差矩阵

一些方差措施来参数化提议分布

proposal_dist: 函数

当参数化为 S（和 n）时，返回零均值偏差的函数。默认为正态分布。

缩放：标量或数组

提案的初始比例因子。默认为1。

tune: bool

用于调整的标志。默认为 True。

tune_interval: int

调优的频率。默认值为100次迭代。

模型: PyMC 模型

采样步骤的可选模型。默认为 None（从上下文中获取）。

mode: 字符串或 `Mode` 实例。

传递给 PyTensor 函数的编译模式