pymc.gp.TP.conditional

TP.conditional(name, Xnew, jitter=1e-06, **kwargs)

返回在新输入位置 Xnew 上评估的条件分布。

给定一组函数值 f，TP 先验覆盖这些值，新点集 f_* 的条件分布为

参数:

名称 : strstr

随机变量的名称

Xnewarray_like

函数输入值。如果是一维的，必须是形状为 (n, 1) 的列向量。

抖动 : float, 默认值 1e-6python:float, 默认值 1e-6

对正半定协方差矩阵的对角线添加的小修正，以确保数值稳定性。

**kwargs

传递给 MvStudentT 分布构造函数的额外关键字参数。