pymc.model.core.Model.check_start_vals#

Model.check_start_vals(start)[源代码]#

检查MCMC的起始值不会导致相关的对数概率评估为无效值（例如Inf或NaN）

参数:

startpython:dict，或 python:dict 的数组: 参数空间中的起始点（或部分点）默认为 trace.point(-1))``（如果有提供轨迹），否则为 ``model.initial_point``（默认为空字典）。NUTS 的初始化方法（参见 ``init 关键字）可以覆盖默认值。

返回:

None

Raises:

KeyError if the parameters provided by start do not agree with the
parameters contained within the model.
pymc.exceptions.SamplingError if the evaluation of the parameters
in start leads to an invalid (i.e. non-finite) state