pymc.model.core.Model.debug

Model.debug(point=None, fn='logp', verbose=False)

在指定位置调试模型函数。

该方法将依次对每个变量评估 fn。当评估失败或产生非有限值时，我们打印：

1. 参数图

2. 参数的值（如果可以计算）

3. fn 的输出（如果可以被求值）

此功能应有助于快速缩小无效参数化的范围。

参数:

点 : Point点

模型函数应被评估的点

fn : str, 默认值为 “logp”python:str, 默认 “logp”

用于调试的函数。可以是以下之一 [logp, dlogp, random]。

verbose : 布尔值，默认值 Falsebool, 默认 python:False

当函数无法评估时，是否显示更详细的 PyTensor 输出