pymc.model.core.Model.logp

Model.logp(vars=None, jacobian=True, sum=True)

模型的逐元素对数概率。

参数:

vars: 随机变量或潜在项的列表，可选

计算相对于这些变量的梯度。如果为 None，则使用所有自由变量和观察到的随机变量，以及模型中的潜在项。

雅可比矩阵:

是否在logprob图中包含雅可比项。默认为True。

总和：

是否对所有 logp 项求和，或者为每个变量返回逐元素的 logp。默认为 True。

返回:

Logp graph(s)