load_longley#
- load_longley(y_name='TOTEMP')[源代码][源代码]#
加载用于带有外生变量的预测的 Longley 数据集。
- 参数:
- y_name: str, 可选 (默认值=”TOTEMP”)
目标变量名称 (y)
- 返回:
- y: pd.Series
要预测的目标序列。
- X: pd.DataFrame
问题的外生时间序列数据。
注释
这个多变量时间序列数据集包含从1947年到1962年的各种美国宏观经济变量，这些变量已知具有高度共线性。
维度：多元，6 序列长度：16 频率：年度 案例数量：1
变量描述：
TOTEMP - 总就业 GNPDEFL - 国民生产总值平减指数 GNP - 国民生产总值 UNEMP - 失业人数 ARMED - 武装部队规模 POP - 人口
参考文献
[1]Longley, J.W. (1967) “从用户角度评价电子计算机的最小二乘程序。” 《美国统计协会杂志》。62.319, 819-41。(https://www.itl.nist.gov/div898/strd/lls/data/LINKS/DATA/Longley.dat)
示例
>>> from sktime.datasets import load_longley >>> y, X = load_longley()